Мысленно оценивая сложность структуры центральной нервной системы, можно усомниться в практической возможности использования метода такого расчленения структуры на упомянутые пары причинно зависимых звеньев. Но, оказывается, даже такое буквальное понимание метода помогает при анализе нейронных структур хотя бы уже потому, что нейронные сети не во всех органах так сложны, как в центральной нервной системе высших животных. Так, например, в целях управления сокращениями сердца омара функционирует всего лишь девять нейронов, зависимость которых от других нейронов нервной системы омара так мала, что вся цепь продолжает нормально функционировать еще длительное время после того, как ее полностью изолируют от всего организма. Ясно, что в такой системе управления достаточно просто установить причинно-следственные связи между основными функциональными элементами.

Структурные представления являются универсальными в том смысле, что они позволяют рассматривать функционирование больших систем на макро- и микроуровне их организации. В одних случаях сколь угодно сложная система получает предельно упрощенное структурное описание вида: событие А на входе системы; преобразование Р в силу совокупности законов М; возможный выход события В. В других случаях такого же рода представления применяются для сложного структурного описания относительно простых систем, в которых анализируется функционирование отдельных элементов, а значит, множество пар причинно-следственных событий. Рассмотрим, например, некоторую сложную кибернетическую систему. Внутреннюю структурную организацию этой системы можно представить упрощенно, подобно тому, как ранее логико-информационная система была представлена в виде последовательного соединения трех основных блоков: блока S рецепторного устройства, блока Р центрального устройства и блока R выходного устройства. Это может быть опознающая система высокой сложности, или система автоматического регулирования по большому числу параметров. Вместе с тем это может быть относительно простая система, например, одиночный нейрон. В последнем случае под устройством S понимается совокупность синаптических механизмов, а в качестве блока R можно рассматривать аксон и его разветвления.

В других случаях может потребоваться некоторая детализация структуры, при которой достаточно представить систему так, или еще подробнее. Обратим внимание на то обстоятельство, что сколь угодно подробное расчленение структуры сложной кибернетической системы возможно за счет такого структурного представления, при котором в качестве элементарного звена выступает цепочка из трех блоков. Именно в этом смысле такого рода структурный фрагмент является универсальным. Он пригоден для упрощенного и сколь угодно подробного представления любой кибернетической системы, начиная от одиночного нейрона и до систем высокой степени сложности.

Аналогичные представления были введены и использованы Н. Г. Загоруйко при рассмотрении структуры опознающих устройств.

Читателю, знакомому с основами теоретической кибернетики, нетрудно увидеть связь структурных представлений с идеями У. Р. Эшби о механизмах и реализуемых ими преобразованиях. В несколько иной трактовке – в терминах алфавитных операторов и автоматных отображений – теоретические основы кибернетики изложены в фундаментальной монографии академика В. М. Глушкова.

Предыдущая глава: Системы управления событиями

Следующая глава: О системах с генетически заданной структурой управления